Поскольку большинство процессоров нового поколения оснащены специальными блоками нейронной обработки (NPU), искусственный интеллект уже на пути к тому, чтобы стать мейнстримом. Однако для использования новейших инструментов с искусственным интеллектом вам не нужны самые современные ПК; даже крошечный одноплатный компьютер может обеспечить достаточную мощность для запуска новейших LLM-моделей и инструментов генерации изображений.
На самом деле существует довольно много микрокомпьютеров, способных справиться с задачами, связанными с искусственным интеллектом. Поэтому мы составили список лучших для всего, что связано с искусственным интеллектом, чтобы помочь вам выбрать идеальную основу для вашего следующего проекта.
Выбор редакции: Nvidia Jetson Orin Nano
Производительность надолго
Цена: $499
Jetson Orin Nano содержит передовые ядра Nvidia Tensor в миниатюрном корпусе размером с колоду карт. Хотя он далеко не так доступен, вы вряд ли найдете другой микрокомпьютер, способный достичь 40 TOPS в задачах искусственного интеллекта. Если учесть обширный инструментарий, включенный в Jetson SDK от зеленого монстра, то становится ясно, что Orin Nano занимает первое место в рейтинге ИИ-компьютеров.
Плюсы:
- Встроенный Ampere GPU справляется с большинством задач машинного обучения
- Есть все порты, которые вам понадобятся
- Насыщенный функциями Jetson SDK
Минусы:
- Дорогой
BeagleBone AI-64
Круто выглядящий, высокопроизводительный микрокомпьютер
Цена: $187
BeagleBone AI-64 — это полностью белый одноплатник, оснащенный передовым процессором C7x DSP, который позволяет ему достигать 8 TOPS в работе, связанной с искусственным интеллектом. Немного не хватает памяти, но AI-64 все равно стоит приобрести, если вы хотите получить солидную производительность в области ИИ, не жертвуя количеством портов на вашем устройстве.
Плюсы:
- Множество соединений ввода-вывода
- Легко достигает 8 TOPS
- Большое количество документации
Минусы:
- Память ограничена 4 ГБ
Libre Computer Alta
Удивительный, несмотря на свою дешевую цену
Цена: $60
Libre Computer Alta — это доступный одноплатный компьютер (SBC), созданный для бюджетных DIY-экспертов, который вмещает четыре ядра Tensor и восемь ядер Neuro в миниатюрном корпусе. Вооруженный достаточным количеством декодеров для любого медиасервера, Alta является лучшим SBC в своем роде, если вам нужен недорогой способ интегрировать ИИ в ваши проекты.
Плюсы:
- Надежные аппаратные средства кодирования
- Большое количество портов
- Доступный
Минусы:
- Оперативная память 4 ГБ может вызывать проблемы при работе с большими проектами
Raspberry Pi 5
Просто подключите нужные аксессуары
Цена: $60
Raspberry Pi возвращается, и пятая итерация стала гораздо более функциональной, чем предыдущие модели. Новый четырехъядерный процессор Arm Cortex-A76, поддержка двух мониторов с частотой 4K 60 Гц и выделенная кнопка питания — есть за что любить этот компьютер размером с ладонь.
Конечно, четырехъядерный процессор Arm Cortex-A7 с частотой 2.4 ГГц и графический процессор VideoCore VII могут обеспечить достойную производительность в большинстве хобби-проектов, но рабочие нагрузки, связанные с искусственным интеллектом — это совсем другая история. Однако ситуация меняется в пользу RPi5, если вооружить SBC уникальными аксессуарами, разработанными для него. Например, подключив к Raspberry Pi 5 процессор Coral Edge AI TPU, можно поднять его возможности в задачах машинного обучения на новый уровень.
Плюсы:
- Поддержка двух 4K-дисплеев
- До 8 ГБ оперативной памяти LPDDR4X
- Относительно недорогой
Минусы:
- Не очень впечатляет сам по себе
Orange Pi 5 Pro 16GB LPDDR5
Более мощный синий конкурент семейства Raspberry Pi
Цена: $128
Вооружённый мощным чипом RK3588S, Orange Pi 5 Pro легко побеждает некоторые из лучших микрокомпьютеров, включая Raspberry Pi 5. По производительности он легко занимает верхние строчки в чартах одноплатников, а благодаря встроенному NPU этот крошечный SBC может справляться даже с задачами, ориентированными на ИИ.
Плюсы:
- SoC RK3588S
- Поддержка огромного объема памяти 16 ГБ
- Достойная поддержка ОС
Минусы:
- Не так много документации и поддержки сообщества
Odroid H3+
Аппаратное обеспечение NUC класса в форм-факторе SBC
Цена: $165
Odroid H3+ — это высокопроизводительное устройство, которое, в отличие от обычного одноплатника, работает на базе процессора Intel Pentium N6005. Если учесть Intel UHD Graphics и поддержку 64 ГБ памяти, становится ясно, что Odroid H3+ может с легкостью справиться с любой рабочей нагрузкой.
Плюсы:
- Intel Pentium N6005 — мощный процессор для SBC
- Может работать с памятью объемом до 64 ГБ
- Достаточное количество портов SATA и M.2 для всех ваших потребностей в хранении данных
Минусы:
- Дорогой
Coral Dev Board
Достаточно API для любых проектов
Цена: $140
В соответствии со своим названием, Coral Dev Board предназначена для разработчиков, которые хотят интегрировать библиотеки и TensorFlow API в свои проекты. Несмотря на это, что в плане производительности Coral Dev Board немного не дотягивает до уровня лучших компьютеров, его сила в программных продуктах и инструментах программирования.
Плюсы:
- Удивительный набор инструментов для любого проекта
- Работает на базе Edge TPU от Google
Минусы:
- Низкая производительность для своей цены
- Ограниченная функциональность ввода/вывода
Khadas VIM4
Для тех, кто любит переключаться между дистрибутивами
Цена: $189
Khadas VIM4 — это надежный SBC для DIY-энтузиастов, которые любят работать с разными операционными системами. С достаточным набором портов, достойной производительностью и множеством периферийных устройств, Khadas VIM4 обладает достаточным количеством функций, чтобы оправдать свою цену. У него даже есть модель с NPU для тех, кто любит возиться с искусственным интеллектом.
Плюсы:
- Совместимость со стандартом Wi-Fi 6
- Приличное количество портов
- Поддержка декодирования 8K24FPS
Минусы:
- Модель с NPU могла бы быть более мощной
Современные микрокомпьютеры способны работать с искусственным интеллектом
Помимо уже упомянутых нами вариантов, существует множество других плат, на которые стоит обратить внимание, если вы хотите использовать ИИ в своих проектах. Например, в линейку Udoo Bolt входят сверхбыстрые чипы Ryzen Embedded и iGPU Vega, что делает ее отличным выбором для любителей AMD. Аналогично, Ultra96-V2 станет прекрасным дополнением к коллекции SBC любого ML-энтузиаста .
Но для тех, кому нужна огромная вычислительная мощность, не обойтись без Nvidia Jetson Orin Nano с его ядрами Tensor. Если бюджет является проблемой, то вместо него можно выбрать более дешевый Libre Computer Alta. Есть еще Raspberry Pi 5 — универсальный SBC, который становится еще мощнее, как только вы начинаете оснащать его соответствующими аксессуарами.