8 микрокомпьютеров для работы с искусственным интеллектом

Поскольку большинство процессоров нового поколения оснащены специальными блоками нейронной обработки (NPU), искусственный интеллект уже на пути к тому, чтобы стать мейнстримом. Однако для использования новейших инструментов с искусственным интеллектом вам не нужны самые современные ПК; даже крошечный одноплатный компьютер может обеспечить достаточную мощность для запуска новейших  LLM-моделей и инструментов генерации изображений.

На самом деле существует довольно много микрокомпьютеров, способных справиться с задачами, связанными с искусственным интеллектом. Поэтому мы составили список лучших для всего, что связано с искусственным интеллектом, чтобы помочь вам выбрать идеальную основу для вашего следующего проекта.

Выбор редакции: Nvidia Jetson Orin Nano

Производительность надолго

Цена: $499

Jetson Orin Nano содержит передовые ядра Nvidia Tensor в миниатюрном корпусе размером с колоду карт. Хотя он далеко не так доступен, вы вряд ли найдете другой микрокомпьютер, способный достичь 40 TOPS в задачах искусственного интеллекта. Если учесть обширный инструментарий, включенный в Jetson SDK от зеленого монстра, то становится ясно, что Orin Nano занимает первое место в рейтинге ИИ-компьютеров.

Плюсы:

• Встроенный Ampere GPU справляется с большинством задач машинного обучения
• Есть все порты, которые вам понадобятся
• Насыщенный функциями Jetson SDK

Минусы:

• Дорогой

BeagleBone AI-64

Круто выглядящий, высокопроизводительный микрокомпьютер

Цена: $187

BeagleBone AI-64 — это полностью белый одноплатник, оснащенный передовым процессором C7x DSP, который позволяет ему достигать 8 TOPS в работе, связанной с искусственным интеллектом. Немного не хватает памяти, но AI-64 все равно стоит приобрести, если вы хотите получить солидную производительность в области ИИ, не жертвуя количеством портов на вашем устройстве.

Плюсы:

• Множество соединений ввода-вывода
• Легко достигает 8 TOPS
• Большое количество документации

Минусы:

• Память ограничена 4 ГБ

Libre Computer Alta

Удивительный, несмотря на свою дешевую цену

Цена: $60

Libre Computer Alta — это доступный одноплатный компьютер (SBC), созданный для бюджетных DIY-экспертов, который вмещает четыре ядра Tensor и восемь ядер Neuro в миниатюрном корпусе. Вооруженный достаточным количеством декодеров для любого медиасервера, Alta является лучшим SBC в своем роде, если вам нужен недорогой способ интегрировать ИИ в ваши проекты.

Плюсы:

• Надежные аппаратные средства кодирования
• Большое количество портов
• Доступный

Минусы:

• Оперативная память 4 ГБ может вызывать проблемы при работе с большими проектами

Raspberry Pi 5

Просто подключите нужные аксессуары

Цена: $60

Raspberry Pi возвращается, и пятая итерация стала гораздо более функциональной, чем предыдущие модели. Новый четырехъядерный процессор Arm Cortex-A76, поддержка двух мониторов с частотой 4K 60 Гц и выделенная кнопка питания — есть за что любить этот компьютер размером с ладонь.

Конечно, четырехъядерный процессор Arm Cortex-A7 с частотой 2.4 ГГц и графический процессор VideoCore VII могут обеспечить достойную производительность в большинстве хобби-проектов, но рабочие нагрузки, связанные с искусственным интеллектом — это совсем другая история. Однако ситуация меняется в пользу RPi5, если вооружить SBC уникальными аксессуарами, разработанными для него. Например, подключив к Raspberry Pi 5 процессор Coral Edge AI TPU, можно поднять его возможности в задачах машинного обучения на новый уровень.

Плюсы:

• Поддержка двух 4K-дисплеев
• До 8 ГБ оперативной памяти LPDDR4X
• Относительно недорогой

Минусы:

• Не очень впечатляет сам по себе

Orange Pi 5 Pro 16GB LPDDR5

Более мощный синий конкурент семейства Raspberry Pi

Цена: $128

Вооружённый мощным чипом RK3588S, Orange Pi 5 Pro легко побеждает некоторые из лучших микрокомпьютеров, включая Raspberry Pi 5. По производительности он легко занимает верхние строчки в чартах одноплатников, а благодаря встроенному NPU этот крошечный SBC может справляться даже с задачами, ориентированными на ИИ.

Плюсы:

• SoC RK3588S
• Поддержка огромного объема памяти 16 ГБ
• Достойная поддержка ОС

Минусы:

• Не так много документации и поддержки сообщества

Odroid H3+

Аппаратное обеспечение NUC класса в форм-факторе SBC

Цена: $165

Odroid H3+ — это высокопроизводительное устройство, которое, в отличие от обычного одноплатника, работает на базе процессора Intel Pentium N6005. Если учесть Intel UHD Graphics и поддержку 64 ГБ памяти, становится ясно, что Odroid H3+ может с легкостью справиться с любой рабочей нагрузкой.

Плюсы:

• Intel Pentium N6005 — мощный процессор для SBC
• Может работать с памятью объемом до 64 ГБ
• Достаточное количество портов SATA и M.2 для всех ваших потребностей в хранении данных

Минусы:

• Дорогой

Coral Dev Board

Достаточно API для любых проектов

Цена: $140

В соответствии со своим названием, Coral Dev Board предназначена для разработчиков, которые хотят интегрировать библиотеки и TensorFlow API  в свои проекты. Несмотря на это, что в плане производительности Coral Dev Board немного не дотягивает до уровня лучших компьютеров, его сила в программных продуктах и инструментах программирования.

Плюсы:

• Удивительный набор инструментов для любого проекта
• Работает на базе Edge TPU от Google

Минусы:

• Низкая производительность для своей цены
• Ограниченная функциональность ввода/вывода

Khadas VIM4

Для тех, кто любит переключаться между дистрибутивами

Цена: $189

Khadas VIM4 — это надежный SBC для DIY-энтузиастов, которые любят работать с разными операционными системами. С достаточным набором портов, достойной производительностью и множеством периферийных устройств, Khadas VIM4 обладает достаточным количеством функций, чтобы оправдать свою цену. У него даже есть модель с NPU для тех, кто любит возиться с искусственным интеллектом.

Плюсы:

• Совместимость со стандартом Wi-Fi 6
• Приличное количество портов
• Поддержка декодирования 8K24FPS

Минусы:

• Модель с NPU могла бы быть более мощной

Современные микрокомпьютеры способны работать с искусственным интеллектом

Помимо уже упомянутых нами вариантов, существует множество других плат, на которые стоит обратить внимание, если вы хотите использовать ИИ в своих проектах. Например, в линейку Udoo Bolt входят сверхбыстрые чипы Ryzen Embedded и iGPU Vega, что делает ее отличным выбором для любителей AMD. Аналогично, Ultra96-V2 станет прекрасным дополнением к коллекции SBC любого ML-энтузиаста .

Но для тех, кому нужна огромная вычислительная мощность, не обойтись без Nvidia Jetson Orin Nano с его ядрами Tensor. Если бюджет является проблемой, то вместо него можно выбрать более дешевый Libre Computer Alta. Есть еще Raspberry Pi 5 — универсальный SBC, который становится еще мощнее, как только вы начинаете оснащать его соответствующими аксессуарами.

Источник